Het lijkt erop dat je onze cookies nog niet hebt geaccepteerd. Klik hier om de cookies te aanvaarden en deze inhoud te bekijken.

Valtech Group is een groep van complementair maar onafhankelijk project georiënteerde bedrijven. Elk bedrijf maakt gebruik van creatieve top technologie binnen hun domein, gaande van afvalbeheer tot waterzuivering, waardoor wij complete turn-key projecten kunnen aanbieden!
Als MLOps Engineer zorg je dat AI-modellen de stap maken van research naar betrouwbare productie. Je bent de brug tussen innovatie en operationele realiteit. Waar research stopt, neem jij het voortouw. Je takenpakket bestaat grotendeels uit MLOps (±75%) en deels uit research & data engineering (±25%).
MLOps & Productie
Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen
Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien
Je optimaliseert modellen voor productie. Denk aan ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization
Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde issues en lost deze snel én structureel op
Research & Data Engineering
Je analyseert data, valideert modellen en helpt de datastructuur verder uitbouwen
Je werkt aan computer vision toepassingen, waaronder:
Automatische sortering van kledij op kleur, materiaal en kwaliteit
Detectie van defecten via beeldanalyse
Prijsbepaling op basis van foto's
Je krijgt de kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen
Samenwerking
Je werkt nauw samen met een research-gedreven AI-engineer. Jij zorgt dat wat in het lab werkt, ook op de fabrieksvloer blijft werken. Performant, monitored en onderhoudbaar.
Hands-on en pragmatisch. Je houdt ervan om dingen écht werkend te krijgen
Je volgt nieuwe tools en trends binnen AI en durft deze toe te passen, ook op terreinen waar het team nog geen expertise heeft
Je krijgt energie van complexe zaken eenvoudig maken
Je werkt gestructureerd en houdt overzicht in een dynamische R&D-omgeving
Je hebt een bachelor of master in een relevante richting (bv. AI, Computer Vision, Creative Technology…)
Je hebt ±3 jaar ervaring in machine learning/ AI engineering
Sterke software engineering skills: clean code, testbaarheid, productiebetrouwbaarheid
Praktische ervaring met modeloptimalisatie
Een hecht, jong team van 6 tech-enthousiastelingen die jouw ideeën en vragen graag horen en die kwaliteit en structuur boven chaos verkiezen
Een uitdagende rol met directe impact op duurzame innovatie-textielafval beperken via slimme automatisatie
Je zal niet alleen de modellen ontwikkelen, maar ze ook effectief in de praktijk brengen
Competitief loon
Een bedrijfswagen met laadkaart
Laptop, GSM met abonnement
Maaltijdcheques van €7
Hospitalisatie-en groepsverzekering
Flexibele werkuren (8u/dag en starten tussen 7u-9u met 1u pauze)
Naast 20 wettelijke verlofdagen krijg je 12 ADV dagen, waarbij je samen met je team je verlof kunt plannen

Wij en onze partners gebruiken cookies om informatie op je apparaat op te slaan en te raadplegen. Zo kunnen we je gebruikerservaring verbeteren en relevante content en gepersonaliseerde advertenties tonen.
Je kan de cookies accepteren, beheren of afwijzen. Je kan deze popup via de cookieknop links onderaan op elk moment opnieuw openen om je voorkeuren aan te passen. Voor meer informatie lees je onze <a href=":link" target="_blank">cookie policy</a>.
Jobtoolz verzamelt anonieme gegevens voor het verbeteren van de gebruikerservaring. Lees hier het cookiebeleid van Jobtoolz.
Wij verzamelen met behulp van Jobtoolz, ons online sollicitatieplatform, uw persoonsgegevens om kwaliteitsvolle aanwerving- en selectieprocessen mogelijk te kunnen maken.
Het verstrekken van deze persoonsgegevens is dan ook een noodzakelijke voorwaarde om het sollicitatietraject te doorlopen.
Bij de verzameling en verwerking van uw persoonsgegevens respecteren wij steeds de regelgeving inzake bescherming van persoonsgegevens, evenals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (“AVG” of GDPR”).
Voor meer informatie over de manier waarop wij uw persoonsgegevens verwerken, verwijzen wij naar onze privacy policy.
Wil je meer weten over het privacybeleid van Jobtoolz Klik hier